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    La différence entre la probabilité empirique et la probabilité théorique

    Déterminer la probabilité que quelque chose se produise est un problème mathématique fréquemment appliqué dans le monde entier, donc comprendre comment cela fonctionne pourrait vous mettre en bonne position pour l'avenir. Les estimations sont utilisées en affaires, en science et en finance pour aider les gens à prévoir ce qui pourrait se produire au cours des prochains mois et années. C'est à cela que sert la probabilité - faire une supposition éclairée de ce qui pourrait arriver à l'avenir. Il existe différentes façons d'estimer la probabilité qu'une occurrence particulière se produise et deux d'entre elles sont connues sous le nom de probabilité théorique et empirique.
    Probabilité théorique

    La probabilité théorique, également connue sous le nom de probabilité a priori, est calculée avant qu'un événement n'ait eu lieu. Par exemple, si vous lancez une paire de dés, vous pouvez déterminer la probabilité théorique de lancer quatre avant que des dés aient été lancés. Les mathématiciens le font grâce à une équation simple. Le nombre de résultats possibles est divisé par le nombre de façons de parvenir à un résultat particulier. Il y a 36 résultats différents possibles après avoir lancé les dés; cependant, il n'y a que trois façons de rouler un quatre. Les dés pouvaient atterrir sur un et trois, deux et deux, ou trois et un. Ainsi, la probabilité de lancer un quatre lors de l'utilisation de deux dés est de 3/11.
    Probabilité empirique

    La probabilité empirique est calculée après que l'événement s'est produit. En observant le schéma des événements et la fréquence à laquelle un certain résultat a été observé, les mathématiciens essaient d'estimer la fréquence à laquelle ils peuvent s'attendre à voir un certain résultat à l'avenir. Si vous jetez une pièce deux fois et que la première fois elle sort et que la deuxième fois vous sortez des têtes, vous pouvez supposer que la probabilité que la pièce atterrisse sur la tête est de 1/2. Il s'agit cependant d'une forme très élémentaire de probabilité empirique qui présente un risque élevé d'être incorrect car une série de deux événements seulement (lancers de pièces) a été observée. Si vous jetiez la pièce 100 fois, vous obtiendriez une vision plus claire de la probabilité que la pièce tombe sur les têtes à chaque fois. Plus il y a de données qui peuvent être analysées, plus votre estimation sera probablement précise.
    Probabilité subjective

    La probabilité subjective est plus liée à la signification originale du mot probable - similaire à plausible - que son application mathématique. Ce type de probabilité fait référence à une intuition ou à un jugement personnel quant à ce qui pourrait arriver ou à ce qui est probablement vrai. Il est utilisé lorsque d'autres calculs de probabilité sont incertains et ont tendance à être fournis par une personne expérimentée dans le domaine. Par exemple, un médecin peut donner une approximation de l'espérance de vie.
    Applications pratiques

    Les différents types de probabilité ont des applications pratiques très différentes; dans certains cas, la probabilité théorique vous donnerait un résultat moins précis que la probabilité empirique et vice versa. Les bookmakers sont plus susceptibles d'utiliser la probabilité empirique pour donner les cotes sur un cheval, par exemple, car le simple calcul de la probabilité de gagner un cheval serait inexact compte tenu des performances différentes des animaux et des jockeys. Les bookmakers sont donc plus susceptibles de regarder les performances passées pour décider de la probabilité de gagner un cheval. Si vous jouiez avec des dés, cependant, vous feriez mieux de calculer la probabilité théorique que les dés atterrissent sur un certain nombre, car chaque nombre de chaque dé a une chance égale de se présenter. Un retour sur les performances passées des dés peut être redondant.

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