Un graphique est un diagramme destiné à représenter des données et à représenter une relation. L'analyse des graphiques est utile pour déterminer la tendance générale, relier les résultats d'une expérience à l'hypothèse et pour formuler des hypothèses pour de futures expériences. Lors de l'analyse des graphiques, il est important de déterminer ce que le graphique affiche et pourquoi ces informations sont pertinentes pour l'expérience ou pour le contexte de la question. Plusieurs types de graphiques peuvent être utilisés pour représenter un seul ensemble de données.

Distinguez les différents types de graphiques. Les principaux types de graphiques sont les graphiques illustrés, les graphiques à barres, les graphiques linéaires et les nuages de points. Un graphique illustré utilise des images pour représenter des valeurs. Les graphiques à barres utilisent des barres verticales ou horizontales pour représenter les valeurs. Les graphiques linéaires utilisent des lignes pour représenter les valeurs. Les diagrammes de dispersion représentent les données avec des points, puis une ligne de meilleur ajustement est tracée à travers certains des points.


Lisez le titre et les axes des graphiques afin de déterminer quel type de données est représenté. L'axe des x est la variable indépendante, ou celle qui peut être modifiée. L'axe des y est la variable dépendante, ou celle qui dépend de la variable indépendante. Par exemple, sur un graphique de la hauteur des rosiers pendant une période de six semaines, l'axe des x aurait les semaines, tandis que l'axe des y aurait la hauteur.


Déterminer la tendance générale de la graphique. Dans un graphique d'images, recherchez la ligne avec le plus grand nombre d'images. Pour un graphique à barres, recherchez la barre la plus élevée. Pour un graphique linéaire et un nuage de points, regardez la pente de la ligne. Si la ligne pointe vers le coin supérieur droit, la pente est positive. Si la ligne pointe vers le coin inférieur droit, alors la pente est négative.


Recherchez les points de données qui ne semblent pas correspondre à la tendance générale. Tous les ensembles de données ne présentent pas une tendance parfaite. Examinez ces points et enregistrez-les. S'il y a une barre, un point ou une partie de la ligne qui n'est pas à sa place, cela peut ne pas être suffisamment significatif pour affecter la conclusion entière.


Utilisez le graphique pour faire des prédictions sur les futurs ensembles de données. Par exemple, si pour chacune des six semaines les plantes augmentent en hauteur de 2 centimètres, alors vous continuerez cette tendance dans la prédiction. Si la plante mesure 12 centimètres à la semaine 6, une prédiction à la semaine 7 serait de 14 centimètres.