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    L'apprentissage automatique découvre une surprenante galaxie précoce

    HSC J1631+4426 a battu le record de la plus faible abondance d'oxygène. Crédit :NAOJ/Kojima et al.

    De nouveaux résultats obtenus en combinant les mégadonnées capturées par le télescope Subaru et la puissance de l'apprentissage automatique ont permis de découvrir une galaxie avec une abondance d'oxygène extrêmement faible de 1,6%, battre le précédent record de la plus faible abondance. L'abondance d'oxygène mesurée suggère que la plupart des étoiles de cette galaxie se sont formées très récemment.

    Pour comprendre l'évolution des galaxies, les astronomes doivent étudier les galaxies à divers stades de formation et d'évolution. La plupart des galaxies de l'univers moderne sont des galaxies matures, mais la cosmologie standard prédit qu'il pourrait y avoir encore quelques galaxies au stade de formation précoce dans l'univers moderne. Parce que ces galaxies à un stade précoce sont rares, une équipe de recherche internationale les a recherchés dans des données d'imagerie à grand champ prises avec le télescope Subaru. "Pour trouver le très faible, galaxies rares, Profond, les données grand champ prises avec le télescope Subaru étaient indispensables, " dit le Dr Takashi Kojima, le chef de l'équipe.

    Cependant, il est difficile de trouver des galaxies au stade précoce de la formation car les données à grand champ incluent jusqu'à 40 millions d'objets. L'équipe de recherche a donc développé une nouvelle méthode d'apprentissage automatique pour trouver de telles galaxies à partir de la grande quantité de données. Ils ont fait apprendre à plusieurs reprises à un ordinateur les couleurs des galaxies attendues des modèles théoriques, puis laisser l'ordinateur sélectionner uniquement les galaxies au stade précoce de la formation des galaxies.

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