Une nouvelle technologie développée par une équipe de scientifiques de l'Université McGill montre le potentiel de rationaliser l'analyse des protéines, offrant un rapide, un outil à haut volume et rentable pour les hôpitaux et les laboratoires de recherche.

Les protéines présentes dans le sang fournissent aux scientifiques et aux cliniciens des informations clés sur notre santé. Ces marqueurs biologiques peuvent déterminer si une douleur thoracique est causée par un événement cardiaque ou si un patient a un cancer.

Malheureusement, les outils utilisés pour détecter de telles protéines n'ont pas beaucoup évolué au cours des 50 dernières années - bien qu'il y en ait plus de 20, 000 protéines dans notre corps, la grande majorité des tests de protéines effectués aujourd'hui ne ciblent qu'une seule protéine à la fois.

Maintenant, doctorat candidat Milad Dagher, Le professeur David Juncker et ses collègues du Département de génie biomédical de McGill ont mis au point une technique qui peut détecter des centaines de protéines avec un seul échantillon de sang.

Une partie de leur travail, vient de paraître dans Nature Nanotechnologie , décrit une nouvelle façon améliorée de coder à barres des microbilles à l'aide de colorants fluorescents multicolores. En générant plus de 500 microbilles de couleurs différentes, leur nouvelle plate-forme de codes-barres permet la détection de marqueurs en parallèle à partir de la même solution, par exemple, un code-barres bleu peut être utilisé pour détecter le marqueur 1, tandis qu'un code-barres rouge peut détecter le marqueur 2, etc. Un instrument laser appelé cytomètre compte ensuite les protéines qui adhèrent aux différentes billes colorées.

Bien que ce type de méthode d'analyse soit disponible depuis un certain temps, l'interférence entre les colorants multicolores a limité la capacité de générer les bonnes couleurs. Maintenant, un nouvel algorithme développé par l'équipe permet de générer différentes couleurs de microbilles avec une grande précision, un peu comme une roue chromatique peut être utilisée pour prédire le résultat du mélange des couleurs.

L'équipe du professeur Juncker espère tirer parti de sa plate-forme pour une meilleure analyse des protéines.

« Les technologies actuelles présentent un compromis majeur entre le nombre de protéines pouvant être mesurées à la fois, et le coût et la précision d'un test", Dagher explique. « Cela signifie que des études à grande échelle, comme les essais cliniques, sont sous-alimentés car ils ont tendance à se rabattre sur des plates-formes éprouvées avec des capacités limitées."

Leurs prochains travaux se concentrent sur le maintien d'une détection précise des protéines à plus grande échelle.

"Le modèle FRET multicolore d'ensemble permet le codage à barres à des niveaux de FRET extrêmes" par Milad Dagher, Michael Kleinman, Andy Ng et David Juncker a été publié dans Nature Nanotechnologie .