Erreur d'échantillonnage : Cela se produit lorsque l’échantillon de participants à l’expérience n’est pas représentatif de la population plus large à laquelle l’expérience tente de se généraliser. Par exemple, si l’expérience est menée uniquement auprès d’étudiants universitaires, les résultats pourraient ne pas s’appliquer à l’ensemble de la population adulte.
Assignation non aléatoire : Cela se produit lorsque les participants ne sont pas assignés au hasard à différentes conditions de traitement. Cela peut conduire à des biais, car les participants dans une condition peuvent être plus susceptibles de présenter certaines caractéristiques susceptibles d'influencer les résultats.
Erreur de mesure : Cela se produit lorsque les variables mesurées ne sont pas mesurées avec précision ou fiabilité. Par exemple, si les participants sont invités à déclarer eux-mêmes leur comportement, ils risquent de ne pas être en mesure de se souvenir ou de rapporter avec précision leurs actions.
Variables confusionnelles : Il s’agit de variables qui ne sont pas contrôlées dans l’expérience, mais qui pourraient influencer les résultats. Par exemple, si l’expérience est menée dans un environnement bruyant, cela pourrait affecter les performances des participants.
Biais des chercheurs : Cela se produit lorsque les attentes ou les croyances du chercheur concernant l'expérience influencent les résultats. Par exemple, le chercheur peut interpréter les résultats d’une manière qui conforte son hypothèse, même si les données ne la confortent pas réellement.
Manipulation des données : Modification, fabrication ou omission intentionnelle ou non de données pouvant conduire à des résultats trompeurs ou inexacts.
Manque de réplication : Ne pas reproduire une expérience pour vérifier et valider les résultats, ce qui peut augmenter le risque de faux positifs ou de conclusions trompeuses.
Questions éthiques : Ignorer ou violer les directives éthiques lors de la conduite de l'expérience, comme ne pas obtenir le consentement éclairé des participants ou ne pas protéger leur vie privée, ce qui peut porter atteinte à l'intégrité de la recherche.
En concevant soigneusement l’expérience et en contrôlant les erreurs potentielles, les chercheurs peuvent contribuer à garantir que les résultats de leur expérience sont valides et fiables.
