Images échographiques conventionnelles et matricielles du mollet d'un volontaire. La correction matricielle des aberrations révèle des structures qui étaient auparavant invisibles ou avaient une mauvaise résolution dans une échographie conventionnelle (en particulier dans les zones à l'intérieur des lignes blanches). Crédit :Walter et al./PNAS
En échographie conventionnelle, les variations dans la structure des tissus mous déforment les fronts d'onde des ultrasons. Ils brouillent l'image et peuvent donc s'avérer préjudiciables au diagnostic médical. Des chercheurs de l'Institut Langevin (CNRS/ESPCI Paris-PSL)1 ont mis au point une nouvelle méthode d'échographie non invasive permettant d'éviter de telles aberrations.
Dans un article publié dans la revue PNAS le 10 juin 2020, les scientifiques ont montré comment cette méthode peut subtilement compenser les distorsions subies par une onde focalisée lorsqu'elle se déplace à travers le tissu étudié, avec une résolution et un contraste idéaux optimisés pour chaque pixel de l'image. Cette approche peut être étendue à tout type de vague, et peut être contrôlé par un réseau multi-capteurs. Les applications vont du diagnostic biomédical à la microscopie optique, détection de fissures dans les matériaux industriels, et la surveillance des volcans et des zones de failles en géophysique.
Cette méthode d'imagerie, connue sous le nom d'imagerie matricielle, a également fait l'objet d'un article paru récemment dans la revue Examen physique X , car il peut également aider à développer de nouvelles approches de l'imagerie. Cette recherche a été financée par une bourse ERC Consolidator (n°819261) dans le cadre du programme Horizon 2020 de l'Union européenne pour la recherche et l'innovation, et conduit au dépôt d'un brevet par le CNRS, publié en février 2020 (WO2020016250A1).
