Des chercheurs australiens et allemands ont collaboré pour développer un algorithme génétique pour confirmer le rejet des notions classiques de causalité.

Le Dr Alberto Peruzzo de l'Université RMIT de Melbourne a déclaré :« Le théorème de Bell exclut les concepts classiques de causalité et est désormais une pierre angulaire de la physique moderne.

"Mais malgré l'importance fondamentale de ce théorème, ce n'est que récemment qu'a été rapportée la première expérience « sans faille » qui a confirmé de manière convaincante que nous devons rejeter les notions classiques de causalité.

"Compte tenu de l'importance de ces données, une collaboration internationale entre des institutions australiennes et allemandes a développé une nouvelle méthode d'analyse pour quantifier de manière robuste de telles conclusions."

L'approche de l'équipe consistait à utiliser la programmation génétique, une puissante technique d'apprentissage automatique, pour trouver automatiquement les modèles classiques les plus proches pour les données.

Ensemble, l'équipe a appliqué l'apprentissage automatique pour trouver les explications classiques les plus proches des données expérimentales, leur permettant de cartographier de nombreuses dimensions de l'écart par rapport au classique que présentent les corrélations quantiques.

Dr Chris Ferrie, de l'Université de technologie de Sydney, a déclaré : « Nous avons d'un cœur léger appelé la région tracée par l'algorithme le« bord de la réalité, ' se référant à la terminologie commune 'réalisme local' pour un modèle de physique satisfaisant la relativité d'Einstein.

"L'algorithme fonctionne en construisant des modèles causaux à travers une évolution simulée imitant la sélection naturelle - la programmation génétique.

"L'algorithme génère une population de modèles causaux individuels" adaptés "qui compromettent la proximité avec la théorie quantique avec la minimisation des influences causales entre des variables relativistes déconnectées."

L'équipe a utilisé des photons, particules simples de lumière, pour générer les corrélations quantiques qui ne peuvent être expliquées en utilisant la mécanique classique.

La photonique quantique a permis un large éventail de nouvelles technologies, du calcul quantique à la distribution de clés quantiques.

Les photons ont été préparés dans divers états possédant l'intrication quantique, le phénomène qui alimente de nombreux avantages de la technologie quantique. Les données recueillies ont ensuite été utilisées par l'algorithme génétique pour trouver un modèle qui correspond le mieux aux corrélations observées.

Ces modèles quantifient alors la région des modèles qui sont exclus par la nature elle-même.

La recherche, "Expliquer les corrélations quantiques à travers l'évolution de modèles causaux", a été publié dans Examen physique A et accessible en ligne.