Les interfaces haptiques ont été facilement adoptées en raison de leur facilité d'utilisation intuitive et de leur commodité. Des exemples évidents sont les écrans de votre téléphone portable ou d'autres appareils informatiques où les claviers ont été éliminés. Cette technologie, qui a été bien accueillie dans la vie de tous les jours, peut aussi trouver un foyer dans la recherche scientifique, notamment dans le cas des interfaces « pointer-cliquer ». L'interface haptique fournit le "front end" immédiat. Un développement tout aussi puissant et parallèle a été la technologie de cloud computing, où les informations et la puissance de traitement peuvent être partagées entre plusieurs utilisateurs. La combinaison de ces deux technologies peut fournir à la fois une facilité d'utilisation dans l'analyse de l'information et un large domaine d'application dans le partage et l'utilisation de l'analyse.

Les interfaces pointer-cliquer sont courantes dans de nombreuses formes d'instrumentation. Une image est affichée et un opérateur humain interprète cette image, ainsi que toutes les données associées, la rétroaction des résultats avec le mouvement et le clic d'une souris et parfois la saisie de données au clavier. Dans le domaine de la cristallographie aux rayons X, les premières images à interpréter sont typiquement des expériences visant la cristallisation de macromolécules biologiques. Chacun est visualisé et classé afin de guider et d'optimiser les efforts de cristallisation. Si le succès se produit dans l'étape de cristallisation, une autre application de l'imagerie se produit et les images des cristaux montés sont utilisées pour les positionner de manière appropriée par rapport au faisceau de rayons X pour l'analyse par diffraction. Pour des études limitées, les interfaces pointer-cliquer sont pratiques, mais comme le nombre d'images impliquées commence à augmenter, même ces interfaces conviviales peuvent devenir fastidieuses.

À l'Institut de recherche médicale Hauptman-Woodward, le Centre de criblage par cristallisation à haut débit fournit un service de criblage par cristallisation échantillonnant 1536 conditions chimiques différentes. Si un cristal potentiel est identifié, le laboratoire fournissant l'échantillon mène alors des expériences d'optimisation centrées sur les résultats du criblage. Une fois optimisé, les cristaux résultants sont utilisés pour des études de diffraction.

Dans un article récent, scientifiques de Hauptman-Woodward, Diamond Light Source et des universités aux États-Unis étudient le résultat de la cristallisation et comment il est lié à l'analyse de diffraction ultérieure, dans le but de faciliter ou éventuellement de supprimer une première étape d'optimisation. Leur étude met l'accent sur la valeur et l'importance de l'interface utilisateur et du processus.

Adopter une interface haptique pour permettre la visualisation, la classification et la notation des données expérimentales de cristallisation avec une base de données d'images basée sur le cloud permettent à plusieurs collaborateurs de partager les informations et de combler le chaînon manquant entre le criblage et la caractérisation par diffraction. Les informations sont transmises directement à la ligne de lumière afin que la plaque de criblage de cristallisation puisse être analysée efficacement dans le faisceau. Ce travail démontre largement la puissance des interfaces haptiques et de l'informatique Web pour créer un environnement scientifique partageable en cristallographie et au-delà.