L'erreur de mesure est la différence entre une valeur vraie et la valeur observée d'un trait. Le problème est que nous ne savons pas quelle est la vraie valeur; nous ne connaissons que la valeur observée. La façon habituelle de traiter ce problème est de calculer la statistique connue sous le nom d'erreur standard de mesure, qui est définie comme l'écart-type des erreurs de mesure.

Trouver ou calculer l'écart-type de l'appareil de mesure. De nombreux dispositifs de mesure (par exemple, la plupart des tests standardisés) ont publié des écarts types. Sinon, vous pouvez calculer l'écart-type d'un échantillon que vous testez avec l'appareil. Vous pouvez calculer l'écart-type sur de nombreuses calculatrices, ou dans Excel en utilisant la fonction STDEV (cliquez sur "Formules", puis sur "Autres fonctions", puis sur "Statistiques").

Trouvez ou calculez la fiabilité. Encore une fois, cette information peut être publiée, mais vous pouvez la calculer si elle n'est pas disponible. Vous pouvez utiliser n'importe quelle mesure de fiabilité, en fonction du type d'appareil et de ce qui est disponible. Peut-être le mieux serait la fiabilité test-retest --- qui est la corrélation de deux utilisations de l'appareil --- parce que l'idée d'une erreur de mesure est capturée lorsque vous regardez deux fois les mêmes personnes pour voir quelle est la différence. La fiabilité test-retest est une corrélation qui peut être calculée sur plusieurs calculatrices, ou dans Excel avec la fonction CORREL (cliquez sur "Formules", puis sur "Autres fonctions", puis sur "Statistiques").

Calculer (1 - la fiabilité) - c'est-à-dire, soustraire la fiabilité de 1.

Prendre la racine carrée du montant calculé à l'étape 3.

Multiplier le montant calculé à l'étape 4 par l'écart-type trouvé à l'étape 1. C'est l'erreur type de mesure.