* Estimation: Cela implique de faire une supposition éclairée sur la taille ou la valeur de quelque chose basé sur les informations disponibles. Les scientifiques utilisent l'estimation pour prédire les résultats, planifier des expériences et interpréter les données.
* approximation: Ceci est similaire à l'estimation, mais il s'agit d'utiliser des formules mathématiques ou des méthodes pour calculer une valeur approximative. L'approximation est utilisée lorsque des mesures précises sont impossibles ou trop longues à obtenir.
* Analyse statistique: Cela implique d'utiliser des méthodes statistiques pour analyser les données et tirer des conclusions. Les scientifiques utilisent une analyse statistique pour déterminer l'importance de leurs résultats et faire des prédictions sur les événements futurs.
* Modélisation: Cela implique la création de modèles mathématiques pour représenter des phénomènes du monde réel. Les modèles peuvent être utilisés pour simuler des expériences, tester des hypothèses et faire des prédictions.
* Interpolation et extrapolation: Ces techniques permettent aux scientifiques d'estimer les valeurs qui se situent entre les points de données connus (interpolation) ou au-delà de la gamme des points de données connus (extrapolation).
Les compétences en mathématiques spécifiques qu'un scientifique utilisent dépendra de la nature de leurs recherches. Cependant, la capacité de travailler avec des valeurs approximatives, d'analyser les données statistiquement et de créer des modèles mathématiques est essentielle pour tous les scientifiques.
