Au cours des dernières décennies, de nombreuses études menées dans le domaine des sciences de l'apprentissage ont rapporté que l'échafaudage joue un rôle important dans l'apprentissage humain. Pour échafauder efficacement un apprenant, un enseignant doit prédire le degré de soutien dont un apprenant doit disposer pour accomplir des tâches, puis décider du degré optimal d'assistance pour soutenir le développement de l'apprenant. Néanmoins, il est difficile de déterminer le degré optimal d'aide au développement de l'apprenant.

Dans cette étude, nous avons supposé que l'échafaudage optimal est basé sur une règle de décision probabiliste :étant donné l'aide d'un enseignant pour faciliter le développement de l'apprenant, il existe une probabilité optimale pour un apprenant de résoudre une tâche. Pour déterminer la probabilité optimale, nous avons développé un système d'échafaudage qui fournit des conseils adaptatifs pour ajuster la probabilité prédictive de la performance réussie de l'apprenant à la valeur certaine préalablement déterminée, à l'aide d'une technologie d'apprentissage automatique statistique.

Par ailleurs, en utilisant le système d'échafaudage, nous avons comparé les performances d'apprentissage en modifiant la probabilité prédictive. Nos résultats ont montré que l'échafaudage pour atteindre une probabilité de réussite de 0,5 apprenant offre les meilleures performances. Des expériences ont également démontré qu'un système d'échafaudage fournissant une probabilité de 0,5 diminue automatiquement le nombre d'indices (quantité de soutien) en tant que fonction de décoloration en fonction de la capacité de croissance de l'apprenant.