Les trois conditions expérimentales de l'étude. Crédit :Wedenborn et al.
Des chercheurs du Royal Institute of Technology (KTH) en Suède ont mené une étude explorant les effets de l'utilisation de robots physiques pour aider les humains lors d'exercices d'apprentissage du vocabulaire. Le département de la parole, Music and Hearing à KTH se spécialise dans la recherche interdisciplinaire sur un large éventail de sujets, y compris la robotique et l'apprentissage des langues assisté par ordinateur.
Les robots physiques pourraient avoir un large éventail d'applications, dans des domaines tels que la santé, transport, fabrication, service à la clientèle et même éducation. Récemment, Des chercheurs de l'Université de Yale ont cherché à savoir si l'utilisation de robots comme tuteurs au lieu de personnages à l'écran ou de voix désincarnées pourrait améliorer la compréhension des étudiants du matériel pédagogique.
"Nous étions au courant du travail effectué par Brian Scassellati et ses collègues de Yale où ils faisaient faire à des sujets la même tâche cognitive dans trois conditions différentes, et nous étions curieux de savoir s'il était possible d'obtenir les mêmes effets dans le domaine de l'apprentissage du vocabulaire, " Preben Wik, l'un des chercheurs qui a mené l'étude récente, a déclaré TechXplore. "Nous avons proposé l'installation comme projet de thèse à un étudiant en master Andreas Wedenborn, qui a ensuite mis en œuvre l'expérience."
L'objectif premier de l'étude menée par Wik, Wedenborn et leurs collègues devaient examiner l'effet de l'incarnation, ou des différences dans l'incarnation de l'enseignant (c'est-à-dire robot physique vs voix désincarnée), sur un test de rappel de vocabulaire effectué par un groupe d'étudiants. Les chercheurs ont demandé à 15 étudiants humains d'apprendre un certain nombre de mots en russe avec l'aide d'un partenaire virtuel, qui était soit une voix désincarnée, un avatar animé sur un écran d'ordinateur ou une tête robotique physique avec un masque facial animé en 3D.
Les étudiants qui ont participé à l'étude n'avaient aucune connaissance préalable de la langue russe. Chaque élève a participé à un simple exercice interactif d'apprentissage des langues, au cours de laquelle ils ont appris neuf mots russes en séries de trois. Pour chaque ensemble de trois mots, ils avaient un enseignant virtuel ou un partenaire d'exercice différent.
Une fois l'exercice d'apprentissage terminé, les participants ont été invités à se rappeler les mots qu'ils avaient appris auparavant. Leurs réponses ont été enregistrées et analysées pour déterminer s'ils avaient de meilleurs résultats sur les mots appris avec un partenaire d'exercice particulier (c'est-à-dire la voix désincarnée, avatar animé ou robot physique).
Les chercheurs ont découvert que les participants se souvenaient bien mieux des mots appris avec le robot que ceux appris avec un avatar et une voix désincarnée. En outre, le rappel était meilleur pour les mots appris avec l'avatar que pour ceux appris seulement assisté par une voix désincarnée.
Le robot physique utilisé dans l'étude, développé par Furhat Robotics. Crédit :Furhat Robotics.
"Notre article rapporte les résultats d'une petite étude, il est donc trop tôt pour en tirer des conclusions solides, " dit Wik. " Je pense, cependant, que nos conclusions sont très intéressantes et intrigantes. Il existe en effet des différences significatives entre le rappel de vocabulaire dans les trois conditions. On semble mieux apprendre d'un robot que d'un avatar sur un écran. Le rappel de vocabulaire est, bien sûr, juste un aspect de l'apprentissage des langues, mais des études similaires ont été faites dans d'autres domaines."
Les résultats recueillis par Wik et ses collègues mettent en évidence les avantages potentiels de l'utilisation de robots comme partenaires lors d'exercices d'apprentissage des langues. Cependant, comme leur étude ne concernait qu'un petit nombre de participants, il pourrait être nécessaire de le reproduire à plus grande échelle afin d'obtenir des résultats plus fiables.
De plus, le meilleur rappel observé pour les mots pratiqués avec un robot pourrait être un simple effet de nouveauté qui s'estompe avec le temps. Il pourrait également être associé au temps que les participants ont consacré à la tâche d'apprentissage, car ils ont fini par passer plus de temps avec le robot qu'avec d'autres partenaires virtuels.
« On peut également spéculer que « l'incarnation » est peut-être plus important dans l'apprentissage que nous ne l'avions compris auparavant, " dit Wik. " Peut-être qu'une partie de notre cerveau qui est utilisée dans l'apprentissage est activée par l'incarnation physique ? Peut-être sommes-nous biologiquement ou culturellement câblés pour apprendre une langue par le biais d'interactions sociales physiques, après des millénaires d'interactions de cette façon."
Malgré la nature intéressante des résultats recueillis par Wik et ses collègues, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour mieux comprendre l'étendue de leur importance. De futures études pourraient également comparer les partenaires d'apprentissage virtuels avec les humains, évaluer si l'interaction humaine face à face peut améliorer l'apprentissage.
"J'aimerais voir l'étude élargie, à la fois dans le temps et selon les sujets, mais aussi avec une condition en utilisant un professeur humain, " dit Wik. " Si la présence physique d'un enseignant améliore les performances d'apprentissage, alors nous devrions réfléchir attentivement à la tendance actuelle de donner à chaque enfant un ordinateur, si cela se fait au détriment du temps avec un enseignant.
Les chercheurs prévoient maintenant de poursuivre leurs recherches sur la robotique et l'apprentissage assisté par ordinateur. L'un des auteurs de l'article, Olov Engwall, travaille actuellement sur un projet appelé Collaborative Robot-Assisted Language Learning (CORALL). Wik et un autre chercheur impliqué dans l'étude ont également cofondé une société appelée Furhat Robotics, spécialisé en R&D en robotique sociale.
« La robotique sociale est un domaine de recherche plus large où les progrès réalisés seront bénéfiques pour de nombreux secteurs verticaux, y compris l'apprentissage des langues, " expliqua Wik. " Une interaction sociale améliorée et plus naturelle utilisant davantage d'indices non verbaux et un meilleur tour de rôle profitera également aux applications construites au-dessus des capacités plus générales. L'Ed-tech est susceptible de devenir un domaine où la robotique sociale sera active."
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