Utiliser l’IA pour reproduire les odeurs et les valider via une quantification expérimentale de la perception du parfum

Représentation schématique de la méthodologie, comprenant les quatre étapes. Crédit :*arXiv* (2024). DOI :10.48550/arxiv.2402.12134

Une petite équipe d'ingénieurs chimistes de l'Université norvégienne des sciences et technologies, en collaboration avec un collègue d'IA Murins Startups, a développé un moyen d'utiliser l'apprentissage automatique pour reproduire les odeurs, puis les valider à l'aide d'une quantification expérimentale de la perception du parfum. Le groupe a publié un article décrivant ses recherches sur arXiv serveur de préimpression.

Des recherches antérieures ont montré qu'il est possible d'utiliser des applications d'apprentissage automatique/IA pour générer des molécules ayant les odeurs souhaitées, que ce soit pour des parfums ou pour des produits chimiques ajoutés aux aliments. Mais de telles applications, notent les chercheurs, ne vont pas assez loin pour aider à développer des parfums véritablement utiles.

Les molécules d’un parfum donné interagissent avec l’environnement avant leur introduction dans le nez – et de telles interactions peuvent avoir un effet profond sur elles. Les chercheurs soulignent également que les parfums et autres matériaux émetteurs d'odeurs contiennent des composants sensibles au temps qui entraînent des changements avec le temps.

Les parfums, par exemple, ont ce que l'on appelle des « notes de tête », c'est-à-dire des odeurs qui se font sentir peu de temps après leur diffusion dans l'air. Ils ont également des notes moyennes et des notes graves, qui peuvent persister pendant des heures ou des jours.

Dans cette nouvelle étude, les chercheurs ont tenté de créer une application d'IA capable de prendre en compte tous ces facteurs, en se concentrant d'abord sur seulement deux parfums existants.

Ils ont commencé leur travail en créant une application d’IA de base qu’ils ont formée sur une base de données de molécules connues avec des notes parfumées connues. Ils ont créé une multitude de molécules correspondant à certaines caractéristiques souhaitées, puis ils ont choisi un sous-ensemble de molécules créées qui devraient s'évaporer de manière similaire au parfum d'origine. Ils ont fini par utiliser une autre IA pour réduire et minimiser les décalages.

Après une vérification logique, ils ont constaté que les recettes de leurs molécules correspondaient étroitement à celles qu’ils recherchaient initialement. Ils prévoient de continuer à travailler avec leurs applications pour atteindre l’objectif ultime consistant à utiliser l’IA pour générer n’importe quelle odeur souhaitée, à la demande – un développement qui pourrait donner aux ordinateurs et autres appareils les moyens de générer des odeurs de manière similaire à la génération d’images actuelle. /P>

Plus d'informations : Bruno C. L. Rodrigues et al, Génération et optimisation de molécules pour une création efficace de parfums, arXiv (2024). DOI :10.48550/arxiv.2402.12134

Informations sur le journal : arXiv