Les études descriptives et causales répondent à des types de questions fondamentalement différents. Les études descriptives sont conçues principalement pour décrire ce qui se passe ou ce qui existe. Les études causales, également appelées «études expérimentales», sont conçues pour déterminer si une ou plusieurs variables provoquent ou affectent la valeur d'autres variables.
Directionnalité de l'hypothèse
L'hypothèse d'une étude causale est directionnelle - - il ne prétend pas simplement que deux ou plusieurs variables sont liées, mais prédit qu'une variable ou un ensemble de variables, appelées «variables indépendantes», affectera une autre variable ou un ensemble de variables, appelées «variables dépendantes», d'une certaine manière . Un exemple d'hypothèse directionnelle serait: «Je prédis que l'augmentation des niveaux d'exercice entraînera une perte de poids.» Une hypothèse non directionnelle, qui conviendrait à une étude descriptive, prédirait simplement qu'il existe une relation entre les variables «Quantité d'exercice» et «perte de poids».
Manipulation des variables et contrôles
Dans une étude causale, les chercheurs manipulent l'ensemble des variables indépendantes pour déterminer leur effet, le cas échéant, sur les variables dépendantes. Les chercheurs dans les études causales utilisent également généralement un «contrôle» - un cas dans lequel les variables indépendantes n'ont pas été manipulées, pour permettre aux chercheurs de comparer les effets de la manipulation des variables indépendantes aux effets de les laisser inchangés. Une étude descriptive n'implique généralement pas de manipulation de variables ou de contrôle.
Méthodes de collecte de données: études descriptives
Les études descriptives utilisent deux types principaux de collecte de données: les études transversales et les études longitudinales. L'étude transversale tente de donner un instantané des données à un certain moment dans le temps - les variables d'une étude transversale ne sont mesurées qu'une seule fois. L'étude longitudinale, en revanche, implique un échantillon fixe, relativement stable, mesuré de manière répétée dans le temps. Dans les deux cas, les méthodes utilisées peuvent inclure le courrier, des enquêtes ou des entretiens en ligne ou en personne.
Méthodes de collecte de données: études causales
Les études de cas utilisent également deux types principaux de collecte de données: les expériences de laboratoire et expériences sur le terrain. Les expériences de laboratoire sont menées dans des environnements artificiels qui permettent aux chercheurs de contrôler soigneusement quelles variables sont manipulées tout en gardant les autres facteurs constants. Les expériences sur le terrain sont menées «sur le terrain», dans un environnement naturel ou réaliste. Les expériences sur le terrain permettent aux chercheurs de tester la façon dont leurs hypothèses s'appliquent au «monde réel». Cependant, il est souvent impossible pour les chercheurs de contrôler toutes les variables possibles dans les expériences sur le terrain, ce qui rend plus difficile pour les chercheurs de dire avec confiance exactement ce qui a produit un effet donné. .
