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    Types de relations mathématiques entre deux variables

    Les variables peuvent être liées de différentes manières. Certains d'entre eux peuvent être décrits mathématiquement. Souvent, un nuage de points de deux variables peut aider à illustrer le type de relation entre eux. Il existe également des outils statistiques pour tester diverses relations.

    Relations négatives ou positives

    Certaines paires de variables sont associées positivement. Cela signifie que lorsqu'une variable augmente, l'autre tend à augmenter également. Par exemple, la taille et le poids sont positivement liés parce que les personnes plus grandes ont tendance à être plus lourd. D'autres paires sont négativement liées, ce qui signifie que lorsque l'un descend, l'autre tend à monter. Par exemple, la consommation d'essence et le poids d'une voiture sont négativement liés, parce que les voitures plus lourdes tendent à avoir un kilométrage inférieur.

    Relations linéaires et non linéaires

    Deux variables peuvent être reliées linéairement. Cela signifie qu'une ligne droite peut représenter leur relation. Par exemple, la quantité de peinture nécessaire pour peindre un mur est linéairement liée à la surface du mur. Les autres relations ne peuvent pas être représentées par une ligne droite. Ceux-ci sont appelés non-linéaires. Par exemple, la relation entre la taille et le poids chez les humains est non linéaire, car la hauteur de doublage fait généralement plus que doubler le poids. Par exemple, un enfant peut mesurer trois pieds et peser 50 livres, mais probablement aucun adulte de six pieds ne pèse que 100 livres.

    Relations mononétiques et non monotones

    Les relations peuvent être monotones ou non -monotonique. Une relation monotone est une relation où la relation est positive ou négative à tous les niveaux des variables. Une relation non monotone est une relation où ce n'est pas le cas. Tous les exemples ci-dessus étaient monotones. Un exemple de relation non monotone est celui entre le stress et la performance. Les personnes ayant un niveau de stress modéré obtiennent de meilleurs résultats que celles qui ont très peu de stress ou qui ont beaucoup de stress.

    Relations fortes et faibles

    Une relation entre deux variables peut être forte ou faible. Si la relation est forte, cela signifie qu'une formule mathématique relativement simple pour la relation correspond très bien aux données. Si la relation est faible, alors ce n'est pas le cas. Par exemple, la relation entre la quantité de peinture et la taille du mur est très forte. La relation entre la taille et le poids est plus faible.

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