Chercheurs de l'Université Aalto, Finlande, et l'Université de technologie de Kochi, Japon, a développé une nouvelle approche algorithmique de l'optimisation de l'interface utilisateur qui prend en compte les différences individuelles.

"La majorité des interfaces utilisateur disponibles s'adressent aux utilisateurs moyens. Cette réflexion "taille unique" ne tient pas compte des différences individuelles de capacités - les utilisateurs vieillissants et handicapés ont beaucoup de problèmes avec l'utilisation quotidienne de la technologie, et souvent ceux-ci sont très spécifiques à leurs capacités et aux circonstances, ", déclare le chercheur postdoctoral Jussi Jokinen à l'Université Aalto."

"Il existe des moyens d'optimiser automatiquement l'interface utilisateur, mais cela n'est efficace que si nous avons un modèle réaliste de l'utilisateur. Précédemment, les concepteurs n'avaient pas de modèles détaillés basés sur des recherches psychologiques et pouvant être utilisés pour prédire, comment différents individus effectuent des tâches interactives", il continue.

Exemples de problèmes pour les utilisateurs handicapés

• Le tremblement essentiel entrave la capacité de l'utilisateur à pointer avec précision, conduisant à d'énormes difficultés avec les interfaces tactiles. Un optimiseur peut augmenter la taille des éléments de l'interface utilisateur et regrouper des fonctions pour s'adapter aux contraintes de taille d'écran.
• La dyslexie rend la relecture du texte dactylographié et la lecture des mots de l'interface utilisateur plus longue et plus sujette aux erreurs. Un optimiseur peut ajuster le nombre de texte dans l'interface utilisateur et introduire des aides pour s'assurer que le texte tapé est correct.
• La démence diminue la capacité de penser et de se souvenir, rendant l'utilisation de la plupart des interfaces utilisateur quotidiennes difficile, voire impossible. Un optimiseur peut suggérer des conceptions, qui minimisent la charge mémoire et nécessitent le moins de connaissances préalables de la part de l'utilisateur. Ils priorisent les tâches fréquentes ou importantes.

La base de leur travail est un nouveau modèle prédictif d'interaction, qui prédit comment les capacités individuelles affectent la saisie de texte sur un écran tactile. Le modèle combine des recherches psychologiques sur le pointage du doigt et les mouvements des yeux, lui permettant de prédire la vitesse de saisie de texte, fautes de frappe, et la relecture.

Pour présenter le modèle, les chercheurs l'ont utilisé pour simuler un utilisateur avec un tremblement essentiel. Ils ont prédit que taper avec un smartphone doté du clavier Qwerty normal est presque impossible pour un tel utilisateur, car plus de la moitié de toutes les touches saisies sont des fautes de frappe. « Après cette prédiction, nous avons connecté le modèle de saisie de texte à un optimiseur, qui parcourt des milliers de conceptions d'interface utilisateur différentes. Aucun utilisateur réel ne pourrait bien sûr essayer tous ces modèles. Pour cette raison, il est important que nous puissions automatiser l'évaluation avec notre modèle de calcul", Jokinen raconte.

Le résultat de l'optimisation était une interface de saisie de texte, ce que le modèle prévoyait comme étant supérieur pour les utilisateurs souffrant de tremblement essentiel. Il n'y avait presque plus d'erreurs de saisie de texte dans la frappe. Après la prédiction du modèle, la mise en page optimisée a été testée avec un utilisateur réel avec un tremblement essentiel. La prédiction du modèle et les observations réelles ont coïncidé, et l'utilisateur a pu taper des messages presque sans erreur. "Ce n'est bien sûr qu'un prototype d'interface, et non destiné au marché de consommation. Notre travail de chercheurs est d'apporter des solutions", Jokinen rappelle. "J'espère que les concepteurs s'inspireront d'ici et qu'avec l'aide de notre modèle et de notre optimiseur, ils créeront des cibles individuellement, interfaces polies."

Le modèle peut être utilisé pour simuler une variété d'utilisateurs dans différentes tâches interactives. "Nous avons commencé par la saisie de texte, qui est une tâche quotidienne. Nous avons choisi de simuler et d'optimiser le tremblement essentiel, car cela rend la saisie de texte très difficile. Maintenant que nous avons confirmé la validité et l'utilité du modèle, elle peut être étendue à d'autres cas d'usage et handicaps. Par exemple, nous avons des modèles pour simuler comment le fait d'être un novice ou un expert avec une interface impacte les performances de l'utilisateur. Nous pouvons également modéliser comment les troubles de la mémoire affectent l'apprentissage et l'utilisation quotidienne des interfaces. Le point important est que peu importe la capacité ou le handicap, il doit y avoir une théorie psychologiquement valide derrière la modélisation. Cela rend les prédictions du modèle crédibles, et l'optimisation est correctement ciblée", Jokinen résume.

Les résultats de la recherche sont publiés dans Journal d'informatique omniprésente IEEE . La recherche était une collaboration entre l'Université Aalto, Finlande, et l'Université technique de Kochi, Japon. Le groupe de recherche d'Aalto, dirigé par le professeur Antti Oulasvirta, se concentre sur les méthodes d'optimisation informatique et les modèles mathématiques du comportement humain pour concevoir des interfaces utilisateur.