La science est largement basée sur des données quantifiables. La collecte de données utiles à son tour repose sur des mesures de quelque nature que ce soit, la masse, la surface, le volume, la vitesse et le temps étant quelques-unes de ces mesures essentielles.

De toute évidence, la précision, qui décrit à quel point une valeur mesurée se rapproche de véritable valeur, est vitale dans tous les efforts scientifiques. Cela est vrai non seulement pour les raisons les plus évidentes du moment, telles que le besoin de connaître la température extérieure pour s'habiller correctement, mais parce que les mesures inexactes d'aujourd'hui conduisent à l'accumulation de mauvaises données à long terme. Si les données météorologiques que vous collectez en ce moment sont erronées, les données climatiques que vous parcourez à propos de 2018 à l'avenir seront également erronées.

Pour déterminer la précision d'une mesure, il est généralement nécessaire de connaître la vraie valeur en nature de cette mesure. Par exemple, une pièce «juste» retournée un très grand nombre de fois devrait apparaître 50% du temps et 50% du temps selon la théorie des probabilités. Alternativement, plus une mesure est reproductible (c'est-à-dire, plus sa précision
) est grande, plus la valeur est susceptible d'être proche de la valeur réelle dans la nature. Si les estimations de la taille d'une personne sur la base du témoignage de 50 témoins oculaires se situent toutes entre 5'8 "et 6'0", vous pouvez conclure avec plus de certitude que la taille de la personne est proche de 5'10 "que vous ne le pourriez si les estimations variaient entre 5'2 "et 6'6", bien que ce dernier donne la même valeur moyenne de 5'10 ".

Pour déterminer la précision des mesures expérimentalement, vous devez alors déterminer leur déviation
.
Collectez autant de mesures de la chose que vous mesurez que possible

Appelez ce numéro N. Si vous estimez la température en utilisant différents thermomètres de précision inconnue, utilisez autant de thermomètres différents que possible.
Trouvez la valeur moyenne de vos mesures

Additionnez les mesures et divisez par N. Si vous avez cinq thermomètres et que les mesures en Fahrenheit sont 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° et 65 °, la moyenne est (60 + 66 + 61 + 68 + 65) ÷ 5 \u003d (320 ÷ 5) \u003d 64 °.
Trouvez la valeur absolue de la différence de chacun Mesure individuelle à partir de la moyenne

Cela donne l'écart de chaque mesure. La raison pour laquelle une valeur absolue est nécessaire est que certaines mesures seront inférieures à la valeur réelle et certaines seront supérieures; additionner simplement les valeurs brutes serait égal à zéro et n'indiquerait rien sur le processus de mesure.
Trouvez la moyenne de tous les écarts en les additionnant et en les divisant par N

La statistique résultante offre une mesure indirecte de "the accuracy of your measurement.", 3, [[Plus une fraction de la mesure elle-même est petite, plus votre mesure est susceptible d'être précise, bien qu'il soit nécessaire de connaître la vraie valeur pour en être absolument sûr. Ainsi, si possible, comparez le résultat à une valeur de référence, comme dans ce cas, les données de température officielles du National Weather Service.