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    Une chose prévisible à propos de la folie de mars? Son imprévisible

    Busted. Oblitéré. Décimé.

    C’est ainsi que je pensais que mon support March Madness s’occuperait du premier week-end du tournoi, même avec l’assistance fournie par le fichier principal de Sciencing
    , tout en faisant mes pioches. Après tout, la chose prévisible à propos de March Madness est qu’elle est imprévisible.

    Au lieu de cela, tout s’est passé… enfin, OK. La bonne nouvelle, c’est que j’ai bien corrigé 13 équipes de Sweet Sixteen. La mauvaise nouvelle est que mon taux de succès lors du premier tour n’a pas été très brillant. Sur 32 matchs du premier tour, j'en ai choisi 23 correctement. Ce n'est pas vraiment terrible, mais ce n'est certainement pas grand.
    Sciencing Video Vault
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    La première étape est celle où j’ai vraiment compté sur les données de Sciencing
    pour guider mes choix. Et c’est là que ça devient intéressant. Qui est à blâmer ici, moi ou Sciencing
    ? Les données m'ont-elles induit en erreur? Ou est-ce une erreur humaine qui a annulé mon avantage basé sur les données?

    Faisons un peu d'analyse posthume de support médico-légal posthume pour enquêter.
    Sciencing

    Sciencing - Les données indiquent qu'il s'agissait d'un il est probable que nous en verrions une contrariée par une graine de 13 graines sur une graine de 4 graines, alors j’ai choisi UC Irvine au-dessus de Kansas State. Et boom
    ! UC Irvine a battu Kansas State pour enregistrer la plus grosse surprise du premier tour. C’est exactement comme cela que cela est supposé fonctionner. Le mariage parfait entre l'homme et la machine, avec des données indiquant ce qui est susceptible de se passer, puis un dernier contact humain pour ramener le bacon à la maison.
    Tout décline de là en revanche.

    Sciencing
    les données ont indiqué qu'il était probable que nous verrions entre un et deux bouleversements d'une graine de 12 sur une graine de cinq. Ici, je me suis trompé de prudence et n’en ai choisi qu’un: Murray State sur Marquette. Boom
    ! Corrigez à nouveau. Mais, de manière assez improbable, deux autres têtes de série de 12 (Oregon et Liberty) ont également réussi à contrarier le premier tour, ce qui signifie que je n’ai fait que l’un des cinq à 12 matchs. Womp womp.

    J'ai choisi une graine de 11 graines pour battre une graine de six graines, encore une fois guidée par ce que les données de Sciencing indiquaient comme susceptibles de se produire. Et en effet, les données ne m'ont pas conduit mal! Une graine de 11 a battu une graine de six… c'était la mauvaise surprise. J'ai vaincu Saint Mary's devant Villanova, mais c'est Ohio State qui a vaincu l'Iowa State qui s'est joué.

    Les matchs à sept et à 10 graines et à huit et à neuf graines sont où je me suis vraiment fait avoir. Trois 10 graines gagnées; J'en ai choisi deux pour avancer et je n'ai eu qu'un de ces deux correctes dans le Minnesota. Pendant ce temps, les quatre neuf graines ont progressé; J'en ai sélectionné deux correctement à Washington et au centre de la Floride.
    Maintenant, revenons au Sweet Sixteen de cette semaine.

    Comme je l'ai mentionné plus tôt, je suis en assez bonne forme, avec 13 des 16 équipes correctement. pronostiqué. Ma chance va-t-elle continuer? Encore une fois, consultons les données.

    J’ai Gonzaga et Duke à une graine battant Florida State et Virginia Tech, une graine à quatre graines, respectivement. Sciencing
    déclare que les monoséries gagnent ces combats dans 71% des cas, alors je me sens plutôt bien que ces sélections tiennent le coup. Pendant ce temps, la Caroline du Nord à une graine a éliminé Auburn à cinq graines. Sciencing
    déclare que les semences gagnantes remportent ces combats dans 83% des cas, donc je suis confiant ici aussi.

    Ailleurs, j'ai un LSU à trois graines battant le Michigan State à deux graines, Le Tennessee, qui possède deux graines, bat trois graines, Purdue, et le Kentucky, deux graines, bat Houston. Sciencing
    dit que les deux graines gagnent ces affrontements dans 63% des cas, ce qui est presque exactement conforme à la manière dont j'ai choisi ces trois jeux.

    Si le premier tour m'avait enseigné quelque chose , c’est que les données ne peuvent vous mener jusqu’à présent. Les informations de Sciencing
    ont certainement été utiles, car elles donnent une idée générale de la manière dont le premier tour risque de se dérouler. La partie délicate consiste à déterminer quoi faire avec ces informations. Par exemple, les données peuvent vous dire qu’il est probable que l’une des quatre graines de onze graines va semer le trouble à six graines. Mais vous avez toujours besoin de deviner correctement lequel
    11 graines va choquer le monde. Et c'est là que réside le problème.

    Tout cela pour dire que, même si je suis généralement confiant dans mes choix de Sweet Sixteen, je ne serais pas du tout surpris de voir mon support devenir complètement fâché à partir d'ici.

    Nous vérifierons la semaine prochaine pour voir où en sont les choses.

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