Démontrer le potentiel de l'intelligence artificielle dans l'espace, L'ESA a travaillé avec des partenaires pour développer ɸ-sat afin d'améliorer la mission FSSCat. La caméra hyperspectrale de l'un des deux CubeSats qui composent la mission FSSCat va collecter un nombre énorme d'images de la Terre, dont certains ne conviendront pas à l'utilisation en raison de la couverture nuageuse. Pour éviter de renvoyer ces images moins que parfaites vers la Terre, la puce d'intelligence artificielle ɸ-sat les filtrera afin que seules les données utilisables soient renvoyées. Crédit :CERN/M. Brice
La première intelligence artificielle embarquée à bord d'une mission européenne d'observation de la Terre sera lancée cette semaine depuis le port spatial européen de Kourou, Guyane Française. La technologie d'intelligence artificielle pionnière nommée ɸ-sat-1, prononcé PhiSat-1, sera la première expérience à améliorer l'efficacité de l'envoi de grandes quantités de données vers la Terre.
Les satellites d'observation de la Terre fournissent quotidiennement une multitude de données, non seulement pour comprendre comment fonctionne notre planète, mais aussi pour une utilisation dans une myriade d'applications pratiques pour améliorer nos vies. Avec le besoin d'aujourd'hui de comprendre, surveiller et faire face à la crise climatique actuelle, la demande de données efficaces est plus que jamais essentielle.
Dans le cadre de la volonté de favoriser l'innovation et les nouvelles technologies, L'ESA a travaillé aux côtés de ses partenaires pour développer ɸ-sat-1, la première mission européenne d'observation de la Terre par intelligence artificielle, qui démontrera comment les données satellitaires, couplée aux technologies numériques, peut apporter des avantages aux entreprises, l'industrie et la science.
ɸ-sat-1 va acquérir un nombre énorme d'images qui permettront aux scientifiques de suivre l'évolution de la végétation et de la qualité de l'eau, détecter les îlots de chaleur urbains et mener des expérimentations sur le rôle de l'évapotranspiration dans le changement climatique. La caméra hyperspectrale de ɸ-sat-1 va imager la Terre dans le visible, parties proche infrarouge et infrarouge thermique du spectre électromagnétique.
"Toutefois, certaines des images acquises ne seront pas utilisables en raison de la couverture nuageuse, " explique Massimiliano Pastena, Ingénieur Technologique ɸ-sat à l'ESA. "L'intelligence artificielle ɸ-sat-1 filtrera automatiquement ces images, afin que seules les données utilisables soient renvoyées sur Terre. Cela rendra le processus de traitement de ces données plus efficace, permettant aux utilisateurs d'accéder à des informations plus actuelles."
Directeur des programmes d'observation de la Terre de l'ESA, Josef Aschbacher, commente « L'ESA pousse continuellement l'innovation à l'extrême. ɸ-sat-1 combine la puissance de l'intelligence artificielle avec la technologie innovante CubeSat d'observation de la Terre. Il s'agit d'une expérience pour tester de nouvelles technologies et réduire le coût des missions spatiales. L'ESA souhaite également acquérir de l'expérience sur la manière dont cette combinaison de technologies pourrait éventuellement être utilisée dans des engins spatiaux opérationnels à plus grande échelle.
La mission FSSCat est basée sur deux CubeSats, chacun de la taille d'une boîte à chaussures, qui utilisent des capteurs optiques doubles hyperfréquences et multispectraux de pointe pour mesurer, par exemple, l'humidité du sol, étendue de glace, épaisseur de glace, les îlots de chaleur urbains et de surveiller les changements dans la végétation et la qualité de l'eau. Pour faire passer FSSCat au niveau supérieur, L'ESA a travaillé avec des partenaires pour développer l'intelligence artificielle ɸ-sat-1 afin de doter le FSSCat de davantage de capacités spectrales et d'améliorer l'efficacité de l'envoi de grandes quantités de données vers la Terre. Crédit :Tyvak
"ɸ-sat-1 est un pas en avant important pour les missions satellitaires d'observation de la Terre et je suis très fier que nous, à l'ESA, et nos partenaires industriels, ouvrent la voie avec cette nouvelle approche pour l'observation de la Terre."
ɸ-sat-1 est une amélioration de la mission Federated Satellite Systems, ou FSSCat en abrégé. En tant que vainqueur général du Copernicus Masters 2017, FSSCat, a été proposé par l'Universitat Politècnica de Catalunya d'Espagne et développé par un consortium d'entreprises et d'instituts européens. La mission FSSCat est basée sur deux CubeSats, chacun de la taille d'une boîte à chaussures, qui recueillera des données à mesurer, par exemple, l'humidité du sol, l'étendue et l'épaisseur de la glace de mer.
FSSCat/ɸ-sat-1 sera lancé vendredi sur une fusée Vega depuis le port spatial européen en Guyane française. Suivez la diffusion en direct du lancement sur ESA WebTV. Le décollage est actuellement prévu à 03:51:10 CEST (01:51 UTC, 10h51 le jeudi soir (heure de Guyane).
Le distributeur SSMS (Small Spacecraft Mission Service) de Vega offre des opportunités de lancement pour plusieurs satellites légers d'une masse globale allant de 0,2 kg de CubeSats à 400 kg de minisatellites.
Le SSMS a une conception modulaire légère comprenant une partie inférieure et une partie supérieure chacune avec des pièces jointes qui peuvent être utilisées pour accueillir une gamme de configurations de satellites en fonction des besoins.
Vega est un 30 m de haut, lanceur à quatre étages opérant à partir du port spatial européen en Guyane française. Il est conçu pour soulever entre 300 kg et 1,5 tonne de charge utile selon l'orbite et l'altitude.
Le prochain Vega-C de l'ESA, une version plus puissante de Vega, offrira une capacité supplémentaire de 700 kg et un volume élargi dans un carénage de lanceur plus large à un coût similaire à celui de Vega, permettant encore plus de passagers par lancement de covoiturage individuel à un coût considérablement inférieur par kilogramme.
