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  • Wayve dévoile des essais de voitures autonomes dans le centre de Londres

    Alumni Dr Alex Kendall (à gauche) et Dr Amar Shah, co-fondateurs de Wayve. Crédit :Fiona Hanson

    Wayve, une entreprise de machine learning, fondée en 2017 par les anciens Dr Alex Kendall, qui a terminé son doctorat. dans le groupe Machine Intelligence du professeur Roberto Cipolla, et le Dr Amar Shah, qui a terminé son doctorat. dans le groupe Machine Learning du professeur Zoubin Ghahramani.

    Alex et Amar ont créé Wayve pendant leurs études de doctorat ici au département d'ingénierie. « Je ne connais aucune autre université au monde qui possède une telle culture d'excellence en recherche qui soutient également la commercialisation entrepreneuriale. C'est une configuration unique que je pourrais démarrer une entreprise, lever du capital-risque, tout en conservant un poste de chercheur et en faisant des recherches à durée indéterminée à Cambridge. Je me sens très chanceux, " dit le Dr Alex Kendall. " Beaucoup d'autres universités ne soutiendraient pas cela, mais ici, vous le pouvez, et cela a donné lieu à des entreprises assez étonnantes. »

    Wayve, une startup dédiée à l'accélération de la mobilité autonome grâce à des approches basées sur l'apprentissage au lieu de règles codées à la main, ont annoncé un tour de financement de série A de 20 millions de dollars pour lancer une flotte pilote de véhicules autonomes dans le centre de Londres.

    L'investissement a été mené par Eclipse Ventures, avec la participation de Balderton Capital et des investisseurs existants Compound, Fly Ventures et le capital de première minute ainsi que plusieurs leaders prééminents non divulgués de l'apprentissage automatique et de la robotique.

    Crédit :Université de Cambridge

    Wayve pense que la complexité des voitures autonomes sera résolue par une meilleure intelligence artificielle "cerveau, " pas par plus de capteurs physiques et de règles codées à la main. Lancé à Cambridge, sans doute le berceau de l'informatique moderne et de l'intelligence artificielle et a récemment déménagé à Londres, c'est la première fois qu'un constructeur européen de voitures autonomes attire des fonds de capital-risque de premier plan dans la Silicon Valley pour diriger un investissement de série A.

    Au printemps 2019, Wayve a rendu public une réalisation sans précédent, démonstration d'une voiture autonome naviguant sur des routes qu'elle n'avait jamais empruntées auparavant. Cela a été accompli en utilisant uniquement des caméras, une carte 2D, et un unique, de bout en bout, apprentissage en profondeur au volant du cerveau.

    Un bon conducteur humain peut s'adapter rapidement à la navigation dans une nouvelle juridiction, cependant, les solutions autonomes existantes n'ont pas la capacité requise pour détecter et répondre de manière appropriée aux dangers potentiels. Par contre, Wayve s'engage à créer un cerveau de conduite général et évolutif applicable à n'importe quel environnement de conduite.

    Les systèmes basés sur l'apprentissage automatique de bout en bout ont dominé les approches traditionnelles basées sur des règles dans le traitement du langage naturel, reconnaissance d'images, synthèse vocale et plus encore. « Alors que la puissance de calcul et les données continuent de croître, les approches basées sur l'apprentissage deviendront plus inévitables, notamment pour la robotique mobile, " dit Amar, "le cerveau humain a évolué sur des millions d'années, les ordinateurs n'ont que quelques décennies, mais rattrapent rapidement leur retard."

    L'équipe de Wayve comprend des experts de premier plan en robotique, vision par ordinateur et intelligence artificielle des universités de Cambridge et d'Oxford avec l'expérience des meilleurs innovateurs technologiques du monde, y compris la NASA, Google, Facebook, Skydio et Microsoft. Leur travail va de l'utilisation de l'apprentissage en profondeur pour la compréhension de scènes visuelles à la prise de décision autonome dans des environnements incertains avec des professeurs éminents tels que Zoubin Ghahramani, Roberto Cipolla et Yoshua Bengio.


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