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  • La recherche sur Facebook se concentre sur des environnements réalistes pour les assistants alimentés par l'IA

    Les robots virtuels sont passés à une plate-forme d'élite dédiée à l'amélioration de leur jeu. La plateforme est baptisée AI Habitat.

    C'est tout à l'honneur des chercheurs de Facebook, qui reconnaissent que les agents ont besoin de meilleurs environnements réalistes s'ils veulent bien fonctionner tout en naviguant de la chambre aux couloirs, dans les couloirs du musée, sortir et se déplacer dans les magasins.

    Veilleurs technologiques, en particulier ceux couvrant le vaste sujet de l'intelligence artificielle, ont observé les progrès de quelque chose appelé AI Habitat. C'est un ouvert plateforme de recherche sur l'IA incarnée.

    Dans le blog Facebook AI, les auteurs ont déclaré que cela faisait partie des efforts de Facebook AI pour créer des systèmes "moins dépendants de grands ensembles de données annotés utilisés pour la formation supervisée. À mesure que de plus en plus de chercheurs adoptent la plate-forme, nous pouvons développer collectivement des techniques d'IA incarnée plus rapidement, ainsi que de réaliser les avantages plus importants du remplacement des ensembles de données d'entraînement d'hier par des environnements actifs qui reflètent mieux le monde dans lequel nous préparons les assistants machine à opérer. »

    Will Knight dans Examen de la technologie du MIT a déclaré que "Alors que d'autres moteurs de simulation tournent à environ 50 à 100 images par seconde, Facebook dit que AI Habitat fonctionne à plus de 10, 000 images par seconde, ce qui permet de tester rapidement des agents d'IA."

    Son objectif est de permettre la formation d'agents d'IA incarnés, robots virtuels dans un simulateur 3D photoréaliste, avant de transférer les compétences acquises dans la réalité.

    Mais attendez, reculez un peu et faites une pause. Comprenons-nous vraiment de quoi ils parlent, en utilisant l'expression « IA incarnée ? » Leur explication plus complète dans un blog sur l'IA est donnée par deux chercheurs et deux ingénieurs de recherche. Les quatre clarifient ce qu'ils ont décidé de faire dans Habitat.

    D'un robot invité à saisir un téléphone du bureau à l'étage à un appareil qui aide les malvoyants à naviguer dans un système de métro inconnu, la prochaine génération d'assistants alimentés par l'IA devra démontrer un éventail de capacités. De nombreux chercheurs pensent que le moyen le plus efficace de développer ces compétences est de se concentrer sur l'IA incarnée, qui utilise des environnements interactifs pour mettre à la terre la formation des systèmes dans le monde réel, plutôt que de s'appuyer sur des ensembles de données statiques.

    Cette équipe Habitat a aussi parlé du Défi Habitat. Dans le Défi, les agents téléchargés sont évalués dans des environnements invisibles pour tester la généralisation.

    "Contrairement aux défis traditionnels où les gens téléchargent des prédictions basées sur une tâche liée à un benchmark donné comme ImageNet ou VQA, " selon un article de blog, "celui-ci exigeait que les participants téléchargent du code. Le code a été exécuté sur de nouveaux environnements que leurs agents n'avaient jamais vus auparavant."

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