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    La technique IRM détecte les propriétés des viandes emballées

    La qualité d'une longe peut être prédite en l'insérant dans un scanner IRM et en analysant son image par résonance magnétique. Crédit :TECAL-GIM (UEx)

    Des chercheurs de l'Université d'Estrémadure (Espagne) ont développé une méthodologie pour apprendre les propriétés des jambons et des longes entières en utilisant l'imagerie par résonance magnétique, la même technique non invasive utilisée en médecine. La méthode a déjà été mise à la disposition de l'industrie de la viande.

    L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est couramment utilisée en médecine pour examiner les organes et les structures à l'intérieur du corps humain. Maintenant, des chercheurs de l'Université d'Estrémadure ont appliqué cette même technologie pour analyser les caractéristiques des jambons et des longes ibériques sans les détruire. Une fois les images prises, les scientifiques les analysent avec des algorithmes de vision par ordinateur et en extraient des valeurs numériques sur lesquelles ils appliquent des méthodes statistiques. De cette façon, les caractéristiques de qualité des produits carnés peuvent être prédites.

    « La technique révèle des paramètres tels que la quantité de graisse, humidité, la couleur et certains attributs sensoriels du produit ; et dans le cas du jambon, surveiller également la diffusion du sel pendant les étapes du processus de maturation, " explique Trinidad Pérez Palacios, membre d'IProCar. Les études réalisées avec cette méthodologie ont été publiées dans plusieurs revues scientifiques, incluant le Journal de génie alimentaire , dans lequel cette année, Des chercheurs d'Estrémadure ont présenté un article axé sur l'application d'algorithmes de texture à des images IRM tridimensionnelles pour prédire la qualité des longes.

    Images d'un jambon cru et affiné obtenu avec la technologie IRM. Crédit :TECAL-GIM (UEx)

    Selon les auteurs, la technologie combinée IRM-vision par ordinateur est une alternative aux méthodes de contrôle qualité destructrices actuellement utilisées, et offre des résultats en temps quasi réel. "Nous mettons à la disposition de l'industrie de la viande une méthode efficace pour obtenir des images de n'importe quel morceau de viande - pas seulement les longes et les jambons - de manière inoffensive et non invasive, " dit Pérez Palacios. " Sa mise en œuvre dans l'industrie de la viande n'est qu'une question de temps. "


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