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    Les mathématiques peuvent prédire comment les cellules cancéreuses évoluent

    Cellules cancéreuses. Crédit :Dr Cecil Fox, Institut national du cancer

    Les mathématiques appliquées peuvent être un outil puissant pour aider à prédire la genèse et l'évolution de différents types de cancers, a révélé une étude de l'Université de Waterloo.

    L'étude a utilisé une forme d'analyse mathématique appelée dynamique évolutive pour examiner comment les mutations malignes évoluent dans les cellules souches et non souches dans les cancers colorectaux et intestinaux.

    "L'utilisation des mathématiques appliquées pour cartographier l'évolution du cancer a le potentiel de donner aux oncologues une sorte de feuille de route pour suivre la progression d'un cancer particulier et capture essentiellement des détails cruciaux de l'évolution de la maladie." dit Mohammad Kohandel, professeur agrégé de mathématiques appliquées à Waterloo. "Combinant l'utilisation des mathématiques appliquées avec les avancées de la recherche antérieure en biologie du cancer, peut contribuer à une compréhension beaucoup plus approfondie de cette maladie sur plusieurs fronts."

    L'étude a révélé que lorsque les cellules souches cancéreuses se divisent et se répliquent, les nouvelles cellules qui sont créées peuvent être sensiblement différentes de la cellule d'origine. Cette caractéristique peut avoir un impact substantiel sur la progression du cancer de manière à la fois positive et négative et l'utilisation des mathématiques peut aider à mieux prédire le comportement cellulaire.

    L'étude a également conclu que ce type d'analyse peut être utile pour prévenir l'émergence de cellules cancéreuses, en plus d'aider à développer des traitements plus intenses et efficaces.

    "Être capable de prédire l'évolution des cellules cancéreuses pourrait être crucial pour adapter les traitements qui les cibleront efficacement, " dit Siv Sivaloganathan, professeur et directeur du département de mathématiques appliquées, à Waterloo. "Cela peut également aider à éviter la résistance induite par les médicaments connue pour se développer dans de nombreux cancers.

    « En plus de prédire le comportement des cellules cancéreuses, ce cadre mathématique peut aussi être appliqué plus généralement à d'autres domaines, y compris la génétique des populations et l'écologie.

    L'étude de Sivaloganathan et Kohandel a récemment été publiée dans la revue PLoS UN .


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